如何使用 Swift 整合 Google Gemini AI
在即將到來的 WWDC，Apple 預計將會發佈一個本地端的大型語言模型 (LLM)。 接下來的 iOS SDK 版本將讓開發者更輕易地整合 AI 功能至他們的應用程式中。然而，當我們正在等待 Apple 推出自家的生成 AI 模型時，其他公司（如 OpenAI
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8 個無程式碼 Machine Learning 平台 讓你把 AI 想法變成實際的 App！
近年無程式碼視覺化拖放工具開始出現，以彌補資料科學家的不足，並讓非技術背景的人更加容易使用人工智慧技術，發揮更多創意。在本篇文章中，Anupam 會逐一介紹幾個好用的無程式碼機器學習 (Machine Learning) 工具，讓你把 AI 的想法變成實際的 App。
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iOS 14 AI 框架新功能 讓你製作出更好的 AI iOS App！
本篇原文（標題：Advancements in Artificial Intelligence in iOS 14）刊登於作者 Medium，由 Anupam Chugh 所著，並授權翻譯及轉載。 Apple 近幾年一直推動 AI 相關領域的發展，
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Core ML Tools初學者指南：如何將Caffe模型轉換為Core ML格式
歡迎來到Core ML教程系列的第二部分。在本教程中，將學習如何設置Python虛擬環境，獲取不在Core ML格式裡的數據模型，並將該模型轉換為Core ML格式，最後將其集成到應用程式中。強烈建議讀者先閱讀上一個教程，然後再繼續閱讀本篇文章。 在這個專案中，我們將構建一個花的識別應用程式，就如同下圖所示。然而，主要的重點是告訴你如何獲得一個訓練有素的模型，並將其轉換為Core ML格式，以供iOS應用程式開發。 注意:
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